可视化图表分类

一提到可视化图表，大家脑海里浮现的，通常是柱状图、饼图、趋势图等等。这是按照图形等维度对图表进行分类，经常会导致图表的误用。

图表的作用，是帮助我们更好地看懂数据。选择什么图表，需要回答的首要问题是我有什么数据，需要用图表做什么，而不是 图表长成什么样 。企业级可视化解决方案AntV从功能角度对图表进行如下分类：

比较类可视化的方法显示值与值之间的不同和相似之处。使用图形的长度、宽度、位置、面积、角度和颜色来比较数值的大小，通常用于展示不同分类间的数值对比，不同时间点的数据对比。
占比类可视化的方法显示同一维度上占比关系。
分布类可视化的方法显示频率，数据分散在一个区间或分组。使用图形的位置、大小、颜色的渐变程度来表现数据的分布，通常用于展示连续数据上数值的分布情况。
关系类可视化的方法显示数据之间相互关系。使用图形的嵌套和位置表示数据之间的关系，通常用于表示数据之间的前后顺序、父子关系以及相关性。
时间趋势类可视化的方法显示以时间为特定维度的数据。使用图形的位置表现出数据在时间上的分布，通常用于表现数据在时间维度上的趋势和变化。
地图类可视化的方法显示地理区域上的数据。使用地图作为背景，通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。
区间类可视化的方法显示同一维度上值的上限和下限之间的差异。使用图形的大小和位置表示数值的上限和下限，通常用于表示数据在某一个分类（时间点）上的最大值和最小值。
流程类可视化的方法显示流程流转和流程流量。一般流程都会呈现出多个环节，每个环节之间会有相应的流量关系，这类图形可以很好的表示这些关系。
异常类通过图表直观展示异常数据。