1.1.
介绍
1.1.1.
本书介绍
1.1.2.
数据可视化概念
1.1.3.
数据新闻介绍
1.1.4.
工具选择
1.1.5.
Power BI 介绍
1.1.6.
Power BI Desktop 安装
1.1.7.
Power BI 注册
1.1.8.
Power BI 案例
1.2.
可视化图表
1.2.1.
图表的分类
1.2.2.
比较和占比类
1.2.2.1.
饼图
1.2.2.2.
条形图和柱形图
1.2.2.3.
雷达图
1.2.2.4.
玉玦图
1.2.2.5.
南丁格尔玫瑰图
1.2.2.6.
树状图
1.2.2.7.
词云
1.2.3.
关系类
1.2.3.1.
散点图
1.2.3.2.
和弦图
1.2.3.3.
韦恩图
1.2.4.
分布类
1.2.4.1.
直方图
1.2.4.2.
气泡图
1.2.5.
时间和趋势类
1.2.5.1.
折线图和面积图
1.2.5.2.
丝带图
1.2.5.3.
K 线图
1.2.6.
地图类
1.2.6.1.
气泡地图
1.2.6.2.
着色地图
1.2.6.3.
描点地图
1.2.7.
区间类
1.2.7.1.
仪表盘
1.2.8.
流程类
1.2.8.1.
漏斗图
1.2.8.2.
桑基图
1.3.
数据处理
1.3.1.
数据源加载
1.3.1.1.
文件加载
1.3.1.2.
文本/CSV文件数据获取
1.3.1.3.
Excel文件数据获取
1.3.1.4.
JSON文件数据获取
1.3.1.5.
XML文件数据获取
1.3.1.6.
PDF文件数据获取
1.3.1.7.
Web数据获取
1.3.1.8.
MySQL数据库数据获取
1.3.2.
数据转换
1.3.2.1.
类型
1.3.2.2.
拆分列、合并列
1.3.2.3.
索引列、自定义列
1.3.2.4.
替换、填充
1.3.2.5.
合并、追加查询
1.3.2.6.
分组依据
1.3.2.7.
转置
1.3.2.8.
透视
1.3.2.9.
错误处理
1.3.2.10.
高级编辑器 - M语言
1.3.3.
模型设计
1.3.3.1.
数据建模简介
1.3.3.2.
关联关系
1.3.3.3.
计算列
1.3.3.4.
数据模型
1.3.3.5.
度量值
1.3.3.6.
计算表
1.3.3.7.
时间处理
1.4.
故事案例
1.4.1.
新冠疫情数据分析
1.4.2.
网页新闻数统计
1.4.3.
个人简历信息图制作
1.4.4.
浙江省学校信息
1.4.5.
人力资源案例
本书使用 GitBook 发布
Power BI 案例
Power BI 案例
数据新闻案例
疫情分析
电影票房
欧冠
能源企业模拟案例
医院
游戏
广州教育初中阶段分析
农村义务教育学生营养改善计划
案例来源
http://www.agileex.com/
http://www.chinapowerbi.com/Index.html
http://awards.data-viz.cn/index.html
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