带气泡的地图
带气泡的地图的简介
带气泡的地图,其实就是气泡图和地图的结合,我们以地图为背景,在上面绘制气泡。我们将圆(这里我们叫它气泡)展示在一个指定的地理区域内,气泡的面积代表了这个数据的大小。
Bubble Map比分级统计图更适用于比较带地理信息的数据的大小。它的主要缺点是当地图上的气泡过多过大时,气泡间会相互遮盖而影响数据展示,所以在绘制时需要考虑这点。
英文名: Bubble Map
带气泡的地图的构成
图表类型 | 带气泡的地图 |
---|---|
适合的数据 | 一个分类字段,一个连续字段 |
功能 | 对比 分类数据的数值大小 |
数据与图形的映射 | 一个分类字段映射到地图的地理位置和 气泡颜色另一个连续字段映射到气泡大小 |
适合的数据条数 | 根据实际地理位置信息,暂无限制 |
带气泡的地图的应用场景
例1:单组数据
如图,将各个国家遭受的恐怖袭击次数用气泡图来展示的效果。可以看出伊拉克遭受的恐怖袭击次数最多,并且恐怖袭击主要集中在中东地区。
- 数据源:各个国家遭受的恐怖袭击次数
name(国家/地区) | value(袭击次数) |
---|---|
Iraq | 10701 |
Pakistan | 7725 |
... | ... |
- 步骤:
- 下载 bubble-map-01.json
- 加载数据,设置字段名称和类型:国家(文本),次数(整数)
- 在报表页添加地图,设置位置、图例和大小三个属性
- 打开类别标签
- 效果:
例2:单组数据
首先我们通过颜色来区分不同的国家,然后将各国的生存率数据映射为气泡的大小,这样就可以清晰对比不同国家的生存率。从图中可以明显发现中国癌症五年生存率为30.9%,远低于发达国家水平。
- 数据源:各国癌症五年生存率
name(国家/地区) | value(生存率) |
---|---|
Japan | 81.6 |
South Korea | 53.4 |
China | 30.9 |
... | ... |
- 步骤:
- 下载 bubble-map-02.json
- 加载数据,设置字段名称和类型:国家(文本),中文名(文本),癌症生存率(小数)
- 在报表页添加地图,设置位置、图例和大小三个属性(如果有同时可以拿到中英文,就用英文来设定位置,准确率高)
- 打开类别标签
- 效果:
例3:多组数据
用气泡大小代表各州某年发生的案件总数目,很清晰得就看到美国的东部是抢劫案件发生的集中区域,攻击类的案件占比最大。
- 数据源:美国各州发生的案件数目
- 步骤:
- 下载 bubble-map-03.json
- 加载数据,设置字段名称和类型:州(文本),谋杀(小数),抢劫(小数),攻击(小数)
- 选择州,点击转换--逆透视列--逆透视其他列
- 重命名字段:案件类型、平均数量
- 效果:
例4:中国地图
从图中可以看出2000年时,几个直辖市的GDP相对较高
数据源:2000年中国各省GDP数据
步骤:
- 下载 bubble-map-04.csv
- 加载数据,设置字段名称和类型:省(文本),GDP(小数)
- 在报表页添加地图,设置位置和大小
- 效果:
带气泡的地图同其他图表的对比
跟一般气泡图的对比
- 带气泡的地图是一种特殊的气泡图,都可以表示三个维度的数据关系
- 一般的气泡图,两个维度映射到x,y轴这两个维度的字段类型和含义没有限制,可以是分类也可以是连续;但是带气泡的地图,映射到两个轴上的坐标只能是经纬度,用于表示地理位置,如果是地址名称需要先转换成经纬度
跟分级统计图的对比
- 分级统计图是将某个区域染成一定的颜色,跟带气泡的地图同样是表示一个区域的某个值的大小
- 分级统计图仅能用颜色深度表示数值的大小,而带气泡的地图除了气泡的大小外,气泡的颜色也可以表示数值的大小